Aqui você aprenderá conteúdo facilitado sobre IAs de modo geral.

Com: Teoria, prática, aplicação e exemplos!

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O que é inteligência artificial?

Conforme Alan Turing, pode-se dizer que inteligência artificial é se um computador conseguir imitar com precisão as respostas humanas em circunstâncias específicas.

"Se uma máquina pode pensar, ela pode pensar de forma mais inteligente do que nós, então onde deveríamos estar?" (TURING, 1951).

Por isso, projetaram um teste para definir um significado satisfatório de inteligência. A máquina passa no teste se um interrogador, não conseguir descobrir se as respostas vêm de uma pessoa ou de uma IA.

Fonte: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/teste-de-turing-e-inteligencia-artificial/

A inteligência artificial começou na década de 1950 como uma investigação sobre a natureza da inteligência. Utilizando computadores como uma ferramenta revolucionária para simular e exibir, inteligência.

Por outro lado, o filósofo John Searle (2014) postula que, mesmo se construíssemos uma máquina capaz de simular perfeitamente todos os aspectos do cérebro humano, esta conquista não provou conclusivamente que a máquina capta qualquer significado. Embora possa exibir um comportamento sugestivo de compreensão, isso fica aquém da compreensão real. Na verdade, Searle enfatiza que a consciência humana transcende a mera simulação de padrões apropriados de entrada e saída, implicando em que a captura completa da essência da cognição humana representa um desafio contínuo na investigação de uma inteligência artificial. Estes conceitos são interligados, pois o domínio das tarefas por meio da aprendizagem de máquina permite que os computadores simulem de forma mais precisa os comportamentos humanos.

Fonte: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/tede/5646?locale=pt_BR

Inteligência artificial nada mais é do que um termo guarda-chuva para métodos de cálculos, alguns podendo ser programada com conhecimento prévio estático - contendo uma imensa quantidade de condições (if) - enquanto outros podem ser de aprendizado profundo, como redes neurais artificiais e modelos de linguagens.